课程介绍
本课程为面向青少年的人工智能启蒙课程，共 23 节课，采用问题导向式教学模式。课程内容从 AI 基础概念（AI、算法、模型）逐步深入至核心技术（生成式 AI、大语言模型、神经网络），涵盖实践操作（训练模型、编写神经网络、微调大模型）与社会议题（AI 伦理、就业影响），全方位培养青少年 AI 素养。
课程体系分为四大模块：
- 认知基础模块（1-6 课）：搭建 AI 基础认知框架，理解核心基础概念
- 技术原理模块（7-15 课）：解析 AI 核心技术原理，探讨 AI 与社会的关系
- 实践应用模块（16-22 课）：通过实操掌握 AI 应用方法，深化技术理解
- 未来思考模块（23 课）：探索 AI 前沿方向，建立对 AI 未来的认知
课程目录
- 第一节课：什么是 AI?
- 第二节课：机器是怎么学习的？
- 第三节课：什么是算法？
- 第四节课：什么是模型？
- 第五节课：训练一个模型
- 第六节课：什么是生成式 AI
- 第七节课：大语言模型的运作原理
- 第八节课：什么是推理模型？
- 第九节课：什么是 Token?
- 第十节课：什么是智能体？
- 第十一节课：什么是具身智能？
- 第十二节课：什么是对齐技术？
- 第十三节课：什么是认知外包？
- 第十四节课：AI 会让人们失业吗？
- 第十五节课：以人为中心的人工智能
- 第十六节课：AI 编程：一句话生成网页应用
- 第十七节课：神经网络 ——AI 的大脑
- 第十八节课：动手编写神经网络
- 第十九节课：什么是 Transformer?
- 第二十节课：大模型是怎么训练出来的
- 第二十一节课：实战：微调大模型
- 第二十二节课：AI 生图的原理 —— 扩散大模型
- 第二十三节课：什么是世界模型？
